Tips Taruhan Sepak Bola, Evolusi Predictions dan Dependent Poisson

Saat ini, model matematika memainkan peran penting dalam prediksi sepakbola. Taruhan, tipsters dan ahli menggunakan model ini untuk memperkirakan kemungkinan hasil dari gim sepak bola dan untuk menyediakan berbagai jenis kiat taruhan. Selama bertahun-tahun, model matematika yang paling populer adalah ini berdasarkan distribusi probabilitas Poisson.

Artikel ini merangkum metode-metode canggih Poisson, yang, tidak seperti yang lebih tua, memperhitungkan ketergantungan timbal balik antara tim lawan.

Metode terkenal Maher (1982) memperkenalkan model Poisson, yang menggunakan keterampilan menyerang dan pertahanan dan keunggulan darat dalam prediksi sepakbola. Model Maher mengasumsikan distribusi Poisson dari lawan bersifat independen. Dengan kata lain, jumlah gol yang dicetak oleh masing-masing tim hanya bergantung pada keterampilan tim ini dan tidak bergantung pada keterampilan lawan.

Namun, jelas bahwa ketika tim yang kuat bermain melawan yang lemah, ada efek dari meremehkan lawan. Dan sebaliknya, tim yang lemah biasanya bermain lebih baik melawan tim yang lebih kuat dari dirinya. Ketergantungan timbal balik antara lawan-lawan ini diperhitungkan dalam publikasi terbaru dan akan dibahas dalam artikel ini.

Mark J. Dixon dan Cole (1997) adalah yang pertama memperkenalkan faktor korelasi ke dalam model Poisson untuk permainan di mana jumlah gol yang dicetak oleh masing-masing tim adalah satu atau nol. Korelasinya tinggi untuk draw case dan rendah untuk pertandingan dengan satu selisih nilai. Ketika sebuah tim mencetak lebih dari satu gol, korelasinya sama dengan nol. Perbaikan terbaru dari metode korelasi dicapai dalam karya-karya Lee (1999) dan Dawson di al. (2007). Mereka berasumsi bahwa jumlah gol yang dicetak dalam pertandingan sepak bola berasal dari distribusi Poisson bivariat dan bukan dari distribusi Poisson univariat independen seperti yang diasumsikan dalam metode sebelumnya. Secara teknis, distribusi Poisson bivariat didefinisikan dan diimplementasikan menggunakan metode Copula tingkat lanjut. Metode ini memungkinkan penentuan distribusi Poisson bivariat, yang menggunakan korelasi positif atau negatif tidak seperti distribusi Poisson bivariat standar yang hanya mendukung faktor korelasi negatif.

Perbaikan metode ini dibandingkan dengan metode yang berhubungan dengan Poisson yang lebih tua adalah dalam menggunakan ketergantungan timbal balik antara tim lawan untuk prediksi sepak bola.

Namun, metode Poisson memiliki kelemahan lain: model tidak mempertimbangkan perubahan waktu dalam keterampilan tim. Masalah ini akan dibahas di artikel selanjutnya.

Tips Taruhan Sepak Bola, Evolusi Prediksi dan Metode Poisson Pertama

Kiat taruhan membantu Anda memprediksi hasil pertandingan sepak bola yang tepat untuk memasang taruhan. Tip paling populer adalah prediksi statistik. Metode Poisson adalah metode prediksi tertua dan yang paling dikenal dalam literatur.

Artikel ini merangkum metode Poisson untuk prediksi sepakbola, kelebihan dan kekurangannya.

Metode prediksi sepakbola statistik kebanyakan mulai muncul dari awal 90-an, tetapi metode pertama (dan sejauh ini yang paling terkenal) diterbitkan oleh Moroney pada tahun 1956. Menurut metode ini, skor pertandingan sepak bola dapat berhasil dimodelkan sebagai pengamatan acak yang diambil dari Poisson distribusi kemungkinan. Mari kita asumsikan bahwa x dan y mewakili jumlah gol yang dicetak oleh tim tuan rumah dan tim tamu masing-masing. Jadi, menurut metode Poisson x dan y adalah variabel acak, masing-masing berasal dari distribusi Poisson independennya sendiri. Fungsi distribusi Poisson berbeda untuk setiap tim.

Fungsi ini memiliki parameter sendiri (artinya dalam kasus Poisson), mendefinisikan jumlah tujuan yang diharapkan yang dicetak oleh lawan. Setelah parameter fungsi distribusi diestimasi dengan tepat, hasil pertandingan dapat diprediksi dengan sukses. Jelas bahwa ketika diperkirakan secara empiris, parameter fungsi apa pun termasuk beberapa kesalahan karena terbatasnya jumlah pengamatan. Jadi, prediksi pertandingan sepak bola biasanya salah. Kesalahan estimasi ini mendefinisikan interval keyakinan yang ditetapkan ke jumlah sasaran yang diprediksi.

Keuntungan utama dari model Poisson adalah kemampuannya untuk memprediksi jumlah tujuan yang diharapkan. Ini berlaku untuk hampir semua turnamen sepak bola. Selain itu, estimasi rata-rata untuk distribusi Poisson biasanya didasarkan pada semua pertandingan bersejarah yang dimainkan selama turnamen tertentu, sehingga membuat estimasi dapat diandalkan.

Namun, metode ini memiliki banyak kerugian. Ini memprediksi skor untuk setiap tim secara independen, tidak memperhitungkan kekuatan tim lawan '; Tidak membedakan antara serangan dan keterampilan pertahanan tim dan tidak mempertimbangkan perubahan tergantung waktu dari keterampilan ini; Selain itu, itu tidak mengacu pada pengaruh keuntungan tanah rumah pada skor akhir.

Semua kekurangan tersebut menghasilkan perkembangan lebih lanjut berdasarkan metode ini. Metode yang lebih baru membedakan antara kekuatan serangan dan pertahanan tim, mempertimbangkan kekuatan tim lawan dan memperhitungkan keunggulan tanah rumah. Kami akan membahas perkembangan ini dalam artikel kami selanjutnya membahas evolusi prediksi sepakbola statistik.